Unsere Neuigkeiten

Kernaufgabe der IT-Abteilung des MLL ist die Digitalisierung der Prozesse im Labor, um unsere präzise und schnelle Diagnostik zu unterstützen. Ergänzend werden alle relevanten IT-Komponenten – vom Netzwerk bis zu den Anwendungen – betreut, um allen Mitarbeitenden ein modernes Arbeitsumfeld bereitzustellen. Zur Gewährleistung der Sicherheit und Zuverlässigkeit werden die bestehenden Systeme weiterentwickelt und gleichzeitig technische Innovationen vorangetrieben. Welchen Prinzipien wir hierbei folgen, um die zunehmende Komplexität in der IT beherrschbar zu halten, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team dafür, Ihnen und Ihren PatientInnen den bestmöglichen diagnostischen Service für eine zielgerichtete Therapie zu bieten. Was uns dabei besonders wichtig ist: Eine zuverlässige, transparente Kommunikation, stetige Erreichbarkeit und eine vollumfängliche Beratung zu allen aufkommenden Fragestellungen. Uns erreichen oftmals ähnliche Anfragen/Fragen. Diese haben wir in diesem Artikel für Sie zusammengefasst und beantwortet.

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team gemeinsam daran, durch eine schnelle und gezielte Leukämiediagnostik PatientInnen weltweit die beste Therapie zu ermöglichen. Aber wie genau sieht der Arbeitsalltag der über 300 MitarbeiterInnen aus? Welche Abteilungen und Bereiche gibt es? Unsere Magazin-Serie „Das MLL stellt sich vor“ ermöglicht Ihnen einen Einblick in unser Labor, in diesem Teil möchten wir Ihnen unsere medizinische Dokumentation vorstellen.

Zum fünften Mal in Folge wurde das MLL am 23. Juni im Wettbewerb der TOP 100 deutscher mittelständischer Unternehmen ausgezeichnet. Dieses Jahr wurden wir zu unserer großen Freude zum ersten Mal mit dem Platz 1 als „Innovator des Jahres“ in der Kategorie C (über 200 Mitarbeiter) gewürdigt. Alle Infos zum Wettbewerb und zu unserer Auszeichnung können Sie hier nachlesen.

Der Austausch mit (inter)nationalen ExpertInnen und PartnerInnen, gemeinsame Forschungsprojekte und das Bereitstellen aller relevanten Daten und neuesten Erkenntnisse spielen für uns eine elementare Rolle. Zu diesem Zweck finden bei uns am MLL regelmäßig Veranstaltungen statt – sowohl virtuell als auch vor Ort. In diesem Artikel möchten wir von unseren aktuellsten Veranstaltungen inklusive aller Highlights berichten: die MLL Academy 2023 und die erste Fortbildungsveranstaltung des neu gegründeten Genomnetzwerk Hämatologie zum Thema „Vom Myelom zum MDS“.

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team gemeinsam daran, durch eine schnelle und gezielte Leukämiediagnostik PatientInnen weltweit die beste Therapie zu ermöglichen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Prozessen spielt dabei eine immer zentralere Rolle. Unsere Magazin-Serie „Das MLL stellt sich vor“ ermöglicht Ihnen einen Einblick in unser Labor, in diesem Teil möchten wir Ihnen unser KI-Team vorstellen.

Aktuell etabliert das Team der Immunphänotypisierung am MLL ein Sorter-basiertes Verfahren, um künftig für B-Zelllymphome auch bei niedriger Knochenmarkinfiltration oder Ausschwemmung ins periphere Blut (<5% der Leukozyten) zuverlässig eine molekulargenetische Untersuchung mittels NGS anbieten zu können. Alle wichtigen Hintergründe und Informationen hierzu finden Sie im aktuellen Newsletter.

Die Beratung von PatientInnen mit klonaler Hämatopoese stellt eine zunehmende Herausforderung in der Abklärung unklarer Zytopenien dar. Ein kürzlich publizierter Clonal Hematopoiesis Risk Score (CHRS) erlaubt eine Vorhersage des 10-Jahresprogessionsrisikos aufgrund der Art und Anzahl der Genmutationen und einfacher Blutbildvariablen. Die Ergebnisse betonen die Relevanz, molekulargenetische Untersuchungen in die Abklärung unklarer Zytopenien einzubeziehen, und geben eine Hilfestellung in der Interpretation der Ergebnisse für das Management der PatientInnen.

Zu den häufigsten Fragestellungen in hämatologisch tätigen Praxen und Krankenhäusern gehört die Abklärung von Zytopenien. Die Ursachen sind speziell bei älteren PatientInnen vielfältig und können benigner wie maligner Natur sein. Nach erfolgter Knochenmarkentnahme ist im Moment des ggf. erfolgenden Materialversands in ein hämatologisches Speziallabor oft nicht abzuschätzen, welche diagnostischen Methoden für die Abklärung der potenziell zugrunde liegenden Knochenmarkerkrankung sinnvoll sind. Daher bietet das MLL die Option zur Beauftragung einer „Stufendiagnostik”. In diesem Artikel haben wir Ihnen alle wichtigen Infos hierzu zusammengestellt.

Der Anteil myeloischer Neoplasien mit familiärer Prädisposition wird auf 5-10% geschätzt und ist somit gar nicht so selten. Inzwischen sind zahlreiche Keimbahnmutationen in verschiedenen Prädispositionsgenen bekannt. Lesen Sie in unserem Artikel, welche Kriterien bei der Auswahl von Patient:innen zur Testung auf das Vorliegen einer Keimbahnmutation eine Rolle spielen und dass auch bei Patient:innen mit Erkrankungsbeginn im Erwachsenenalter eine familiäre Prädisposition in Betracht gezogen werden sollte.

Ab sofort erweitern wir unser diagnostisches Angebot und bieten bei gesicherter Mycosis fungoides die Untersuchung auf Sézary-Syndrom in der Routine an. Lesen Sie hier mehr über die Anwendung aktualisierter Leitlinien und die Umsetzung in unserem diagnostischen Angebot.

Eine zuverlässige Diagnose von Myelodysplastischen Neoplasien (MDS) erfordert eine umfassende und integrierte Diagnostik. Eine aktuelle Studie zeigt, dass die Immunphänotypisierung hierbei von großer Bedeutung ist und mithilfe von 17 verschiedenen immunphänotypischen Parametern erfolgen kann. Insbesondere der prozentuale Anteil von myeloischen Progenitorzellen (MPC) wurde als starker Indikator für MDS identifiziert. Lesen Sie in unserem Artikel, welche Bedeutung die Immunphänotypisierung bei der Diagnose von MDS hat.

Die Chromosomenanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil der Diagnostik maligner hämatologischer Erkrankungen. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnosesicherung, Klassifikation, Prognoseeinschätzung und Therapieplanung. Die Methode gilt als zeitintensiv und anspruchsvoll, sowohl labortechnisch als auch in der Auswertung und Befundung. Neben dem stetigen Ausbau der Automatisierung von Laborprozessen ermöglicht vor allem der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Chromosomenanalyse eine deutliche Reduktion der Befundungszeit sowie eine objektivere und sensitivere Beurteilung chromosomaler Veränderungen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage für uns selbstverständlich und wir benutzen sie in unserem Alltag häufig unbemerkt. Aber was bedeutet dies für Diagnostik – heute und in Zukunft? Am MLL wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Diagnostik eingesetzt und stetig weiterentwickelt. Dies spart nicht nur Zeit, sondern wird in Zukunft auch das Training neuer MitarbeiterInnen erleichtern und Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit erweitern. So soll PatientInnen ein leichterer Zugang zu präzisen und schnellen Diagnosen ermöglicht werden und somit auch der Zugang zur bestmöglichen Therapie.

Das MLL Münchner Leukämielabor und das neu gegründete Institute of AI for Health (AIH) des Helmholtz Zentrums München haben eine umfangreiche Forschungs- und Entwicklungskooperation vereinbart. Gegenstand soll vor allem die Implementierung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Bereichen der Leukämiediagnostik sein.

Schon vor Beginn der Corona-Pandemie haben wir erfahren, wie stark die Digitalisierung unser privates und berufliches Leben immer stärker prägt und auch in Zukunft prägen wird. Dies betrifft auch Innovationen für die tägliche Arbeit im papierlosen Münchner Leukämielabor (MLL) und beispielsweise die komplette Digitalisierung sämtlicher Befunde in einer sich stetig verbessernden digitalen Infrastruktur. Doch mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) beginnt ein neues Zeitalters auch für die medizinische Diagnostik.

Ob Suchmaschine oder digitaler Assistent, Künstliche Intelligenz (KI) gehört längst zu unserem Alltag. Auch in der bildbasierten Diagnostik schreibt KI Erfolgsgeschichten. Wie das im konkreten Fall aussehen kann und wie das MLL das Potential von KI nutzt, um die hämatologische Diagnostik voranzubringen, zeigen Anwendungsbeispiele aus den MLL Fachbereichen.

Bei einem Patienten eine Krankheit auf Basis von Daten aus dem Next-Generation Sequencing (NGS) zu diagnostizieren, ist ein komplexes Unterfangen. Um eine exakte Diagnose stellen zu können, muss sich das medizinische Fachpersonal alle verfügbaren Kenntnisse zu den spezifischen detektierten genetischen Varianten aneignen. Dies ist mit einem immensen -auch zeitlichen- Aufwand verbunden. Zusätzlich erschwert wird dies dadurch, dass bei weitem nicht alle genetischen Varianten beschrieben oder präzise annotiert sind. Selbst eine bestehende Annotation ist mitunter nicht leicht zugänglich oder widersprüchlich zwischen verschiedenen Quellen.

Those who know us know that we always look ahead, push boundaries, and rarely stand still. We have reviewed the last scientific year and summarized our research highlights in the new Research Report 2022. Feel free to get caught up in our own passion and immerse yourself in our research with us. In 2022, we were once again energized, curious, and enthusiastic about advancing the best possible leukemia diagnostics for our patients. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

In AML and ALL the application of WHO classification and ELN guidelines requires a plethora of methods to determine the diagnostic and prognostic subgroup. Especially in ALL, many different subtypes have been described, which makes accurate diagnosis a challenge. However, in recent years, whole genome and whole transcriptome sequencing have emerged as comprehensive high-throughput techniques that allow for an accurate genetic characterization. This identification of patients’ genetic fingerprint is key to a precise diagnosis and the design of personalised cancer treatments.

Even though the last two years have been dominated by the pandemic, we have kept science firmly in our mind. Providing the best possible care for our oncology patients remains our heartfelt mission. After another scientifically successful year, we would like to take the opportunity to summarize our findings of 2021. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

Visualization of genomic and transcriptomic data is essential to easily exploring those large datasets for interpretation and hypothesis generation and can further help to uncover hidden patterns and trends. With the ongoing development of sequencing and computer technologies, it has become feasible for scientists and clinicians to reliably collect large amounts of high-quality sequence information from DNA and RNA molecules. The analysis and interpretation of such datasets are now routine aspects of many research projects in biology and medicine, creating a need for new tools and methods to also visualize the data and the findings.

With the decrease of sequencing costs, the number of freely available "omics" data sets also increases, opening a nearly unlimited quantity of molecular genetic information. For the last decades the classical way of elucidating multifaceted molecular networks of diseases has been to break down the system into smaller, more traceable parts.

For nearly half a century acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS) have been separated according to the percentage of bone marrow blasts. However, the last ten years have shown that the incorporation of genetic information in the classification improves its accuracy in diagnosis and prognosis.