Unsere Neuigkeiten

Seit unserer Gründung wird am MLL täglich vielseitigstes Wissen generiert, das die Leukämiediagnostik und Therapie im Sinne der PatientInnen vorantreibt. Um dieses Wissen an zentraler Stelle zusammenzuführen, zu strukturieren und für MitarbeiterInnen und einsendende KollegInnen verständlich und aktuell zur Verfügung zu stellen, wurde die Abteilung Wissensmanagement ins Leben gerufen. Die wichtigsten Informationen zu dieser neuen Abteilung haben wir für Sie zusammengefasst.

Das Genomnetzwerk Hämatologie wurde mit dem Ziel gegründet, modernste Diagnostik und gezielte Therapie besser zu vernetzen und eine wissensgenerierende Patientenversorgung zu etablieren. Daten aus Forschungsprojekten und Patientenversorgung werden hier zusammengeführt. Erkenntnisse aus der Patientenversorgung treiben neue Forschungsprojekte an, deren Ergebnisse wiederum die Patientenversorgung verbessern. So soll das Genomnetzwerk Hämatologie die personalisierte Medizin in der Hämatologie voranbringen. Weitere Informationen haben wir für Sie zusammengefasst.

Das MLL Münchner Leukämielabor konnte erneut mit seinem Innovationsgeist überzeugen und erhält deshalb zum fünften Mal in Folge das TOP 100-Siegel. Die Auszeichnung, welche im Rahmen des Innovationswettbewerbs TOP 100 verliehen wird, erhalten nur besonders innovative Mittelständler. Am 23. Juni 2023 wird Ranga Yogeshwar Wissenschaftsjournalist und Mentor des Wettbewerbs, auf dem Deutschen Mittelstands-Summit in Augsburg dem MLL persönlich zum Erfolg gratulieren.

Das Jahr 2022 war für uns als MLL von besonderer Bedeutung. Viele diagnostische Neuerungen und Richtlinien zur Diagnostik, Klassifikation und Prognose verändern an vielen Stellen unseren Laborablauf – allen voran die neu erschienene WHO-Klassifikation (5th Edition). Auch neuste Technologie und künstliche Intelligenz nehmen zunehmend Einzug in die Routine. Die MLL-Geschäftsführung blickt in diesem Artikel auf ein spannendes Jahr zurück, hebt besondere Highlights hervor und bedankt sich bei all unseren EinsenderInnen, PartnerInnen und MitarbeiterInnen.

Unsere Fortbildungsveranstaltung mit dem Thema "WHO, ICC, ELN/AML und IPSS-M: Die Bedeutung der Genetik für myeloische Entitäten von CCUS bis AML" ging am 16.11.2022 von 16.00 bis 18.00 Uhr in die zweite Runde: Im Fokus standen die Vielzahl an Neuerungen in den diagnostischen Guidelines. Die Veranstaltung fand virtuell statt, hier finden Sie alle Infos zum Programm sowie die Inhalte zur Nachschulung.

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team gemeinsam daran, durch eine schnelle und gezielte Leukämiediagnostik PatientInnen weltweit die beste Therapie zu ermöglichen. Aber wie genau sieht der Arbeitsalltag der über 250 MitarbeiterInnen aus? Welche Abteilungen und Bereiche gibt es? Unsere Magazin-Serie „Das MLL stellt sich vor“ ermöglicht Ihnen einen Einblick in unser Labor, in diesem Teil möchten wir Ihnen unseren Bereich Qualitätsmanagement (QM) vorstellen.

Das MLL erweitert sein Untersuchungsspektrum um die komplette Diagnostik zur Identifizierung und Charakterisierung von Hämoglobinopathien. Dazu zählen die Thalassämien als relevante Differentialdiagnosen zum Eisenmangel oder die anomalen Hämoglobine, z.B. HbS bei der Sichelzellerkrankung. Die Kombination von hochauflösender Hämoglobin-Differenzierung mittels Kapillarelektrophorese und umfassender moderner Molekulargenetik erlaubt die rasche und eindeutige Diagnosestellung. Somit leistet das MLL einen Beitrag zum Management dieser in der hämatologischen Praxis zunehmend häufiger beobachteten Erkrankungen.

Fusionstranskripte und Expressionsprofile sind Schlagwörter die sowohl bei der Diagnostik der B-ALL als auch der MLN-TK wichtig sind. In der neuen WHO Klassifikation wird für beide Entitäten der Nutzen aber auch Bedarf der Transkriptomanalyse deutlich. In beiden diagnostischen Ansätzen setzen wir das Whole-transcriptome-sequencing ein und nutzen bei der B-ALL für die Klassifikation basierend auf Expressionsprofilen Algorithmen, die durch maschinelles Lernen trainiert wurden.

Neue Diagnose- und Prognose-Empfehlungen (WHO, ELN, IPSS-M) stellen erhöhte Anforderungen an den klinisch tätigen Hämatologen, erhöhen aber auch den Informationsgehalt diagnostischer Daten. Selbstverständlich haben wir unser diagnostisches Angebot und insbesondere unsere molekulargenetischen Standardpanels entsprechend angepasst. Um zudem unsere einsendenden KollegInnen bei der Befundinterpretation zu unterstützen, haben wir die jüngsten Änderungen der diagnostischen Empfehlungen auch in unseren „Integrierten Befunden“ berücksichtigt. Alles Weitere erfahren Sie im Artikel.

Das 64. Annual Meeting & Exposition der American Society of Hematology fand vom 10. bis 13. Dezember statt – in diesem Jahr vor Ort in New Orleans. Das MLL-Team war mit insgesamt 20 Beiträgen dabei. In diesem Artikel möchten wir Ihnen die Forschungsprojekte vorstellen, die wir auf der ASH-Konferenz im Rahmen eines Vortrags präsentieren durften. Unsere Beiträge decken eine große Bandbreite hämatologischer Themen ab - von Klassifikation über Genetik bis hin zu Prognostik und künstlicher Intelligenz.

Die Molekulargenetik erhält Einzug in die MDS Prognose. Auf den IPSS-R folgt der IPSS-M. Die Publikation dazu erschien im Juni diesen Jahres im New England Journal of Medicine Evidence. Wir haben die Daten für Sie zusammengefasst und erklären, wo und wie der IPSS-M berechnet wird.

Reife T-Zellneoplasien stellen in ihrer klinischen, histopathologischen und molekularen Heterogenität eine große diagnostische und therapeutische Herausforderung dar. Derzeit wird zur diagnostischen Abklärung eine molekulargenetische Bestimmung der Klonalität von T-Zellrezeptor-Rearrangements empfohlen. Deren Nachweis allein reicht zur Sicherung einer T-Zellneoplasie jedoch nicht aus. Um den potentiellen Nutzen weiterer genetischer Analysen bei Patient:innen mit suspekten T-Zellpopulationen zu evaluieren, haben wir bei 83 Patient:innen ein Next-Generation-Sequencing (NGS) mit einem lymphatischen Gen-Panel durchgeführt. Die Ergebnisse sowie die sich daraus ergebenden erweiterten diagnostischen Möglichkeiten stellen wir Ihnen in diesem Artikel vor.

Die Chromosomenanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil der Diagnostik maligner hämatologischer Erkrankungen. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnosesicherung, Klassifikation, Prognoseeinschätzung und Therapieplanung. Die Methode gilt als zeitintensiv und anspruchsvoll, sowohl labortechnisch als auch in der Auswertung und Befundung. Neben dem stetigen Ausbau der Automatisierung von Laborprozessen ermöglicht vor allem der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Chromosomenanalyse eine deutliche Reduktion der Befundungszeit sowie eine objektivere und sensitivere Beurteilung chromosomaler Veränderungen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage für uns selbstverständlich und wir benutzen sie in unserem Alltag häufig unbemerkt. Aber was bedeutet dies für Diagnostik – heute und in Zukunft? Am MLL wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Diagnostik eingesetzt und stetig weiterentwickelt. Dies spart nicht nur Zeit, sondern wird in Zukunft auch das Training neuer MitarbeiterInnen erleichtern und Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit erweitern. So soll PatientInnen ein leichterer Zugang zu präzisen und schnellen Diagnosen ermöglicht werden und somit auch der Zugang zur bestmöglichen Therapie.

Das MLL Münchner Leukämielabor und das neu gegründete Institute of AI for Health (AIH) des Helmholtz Zentrums München haben eine umfangreiche Forschungs- und Entwicklungskooperation vereinbart. Gegenstand soll vor allem die Implementierung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Bereichen der Leukämiediagnostik sein.

Schon vor Beginn der Corona-Pandemie haben wir erfahren, wie stark die Digitalisierung unser privates und berufliches Leben immer stärker prägt und auch in Zukunft prägen wird. Dies betrifft auch Innovationen für die tägliche Arbeit im papierlosen Münchner Leukämielabor (MLL) und beispielsweise die komplette Digitalisierung sämtlicher Befunde in einer sich stetig verbessernden digitalen Infrastruktur. Doch mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) beginnt ein neues Zeitalters auch für die medizinische Diagnostik.

Ob Suchmaschine oder digitaler Assistent, Künstliche Intelligenz (KI) gehört längst zu unserem Alltag. Auch in der bildbasierten Diagnostik schreibt KI Erfolgsgeschichten. Wie das im konkreten Fall aussehen kann und wie das MLL das Potential von KI nutzt, um die hämatologische Diagnostik voranzubringen, zeigen Anwendungsbeispiele aus den MLL Fachbereichen.

Bei einem Patienten eine Krankheit auf Basis von Daten aus dem Next-Generation Sequencing (NGS) zu diagnostizieren, ist ein komplexes Unterfangen. Um eine exakte Diagnose stellen zu können, muss sich das medizinische Fachpersonal alle verfügbaren Kenntnisse zu den spezifischen detektierten genetischen Varianten aneignen. Dies ist mit einem immensen -auch zeitlichen- Aufwand verbunden. Zusätzlich erschwert wird dies dadurch, dass bei weitem nicht alle genetischen Varianten beschrieben oder präzise annotiert sind. Selbst eine bestehende Annotation ist mitunter nicht leicht zugänglich oder widersprüchlich zwischen verschiedenen Quellen.

Those who know us know that we always look ahead, push boundaries, and rarely stand still. We have reviewed the last scientific year and summarized our research highlights in the new Research Report 2022. Feel free to get caught up in our own passion and immerse yourself in our research with us. In 2022, we were once again energized, curious, and enthusiastic about advancing the best possible leukemia diagnostics for our patients. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

In AML and ALL the application of WHO classification and ELN guidelines requires a plethora of methods to determine the diagnostic and prognostic subgroup. Especially in ALL, many different subtypes have been described, which makes accurate diagnosis a challenge. However, in recent years, whole genome and whole transcriptome sequencing have emerged as comprehensive high-throughput techniques that allow for an accurate genetic characterization. This identification of patients’ genetic fingerprint is key to a precise diagnosis and the design of personalised cancer treatments.

Even though the last two years have been dominated by the pandemic, we have kept science firmly in our mind. Providing the best possible care for our oncology patients remains our heartfelt mission. After another scientifically successful year, we would like to take the opportunity to summarize our findings of 2021. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

Visualization of genomic and transcriptomic data is essential to easily exploring those large datasets for interpretation and hypothesis generation and can further help to uncover hidden patterns and trends. With the ongoing development of sequencing and computer technologies, it has become feasible for scientists and clinicians to reliably collect large amounts of high-quality sequence information from DNA and RNA molecules. The analysis and interpretation of such datasets are now routine aspects of many research projects in biology and medicine, creating a need for new tools and methods to also visualize the data and the findings.

With the decrease of sequencing costs, the number of freely available "omics" data sets also increases, opening a nearly unlimited quantity of molecular genetic information. For the last decades the classical way of elucidating multifaceted molecular networks of diseases has been to break down the system into smaller, more traceable parts.

For nearly half a century acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS) have been separated according to the percentage of bone marrow blasts. However, the last ten years have shown that the incorporation of genetic information in the classification improves its accuracy in diagnosis and prognosis.

Das Würmtal-Labor und das MLL Münchner Leukämielabor veranstalten gemeinsam - und erstmals in Kooperation - die Mikroskopierkurs-Reihe MADE (Mikroskopieren, Analysieren, Diskutieren, Einpacken). Insgesamt bieten wir 3 Kurse (MADE By Yourself, MADE für die Zukunft, MADE @ home) zu unterschiedlichen Zeitpunkten an. Für alle Infos zum Programm sowie zur Anmeldung hier klicken.

Am 11. Mai 2023 von 18.00 bis 20.30 Uhr findet die 77. DGPharMed-Arbeitskreissitzung im MLL Münchner Leukämielabor statt. Die Zielsetzung der Veranstaltung ist, Ihnen die Bedeutung moderner Labordiagnostik für die Forschung und die Therapie anschaulich und praxisnah zu vermitteln. Wir freuen uns sehr, Ihnen nach der Corona-bedingten Pause nun endlich wieder eine Präsenzveranstaltung bieten zu können - und dazu ein besonderes „Schmankerl“: Modernste Labordiagnostik mit ergänzender Laborführung. Die Teilnahme ist kostenfrei, wir freuen uns über Ihre Anmeldung.

Die nächste MLL Academy findet vom 24.04. bis zum 28.04.2023 statt. In dem fünftägigen Workshop zum Thema: „State of the art diagnostics in hematological malignancies“ erwartet die zwölf TeilnehmerInnen ein Mix aus theoretischen und praktischen Inhalten sowie gemeinsame Diskussionsrunden zur Diagnostik von Leukämien und Lymphomen. Die Anmeldung ist bis 31.3.2023 möglich.

Wir laden Sie recht herzlich zu den Sobi Hämatologie Gesprächen ins MLL ein. Thematisch soll es um drei seltene Erkrankungen und deren Therapie gehen: das rezidivierte/refraktäre diffus großzellige B-Zell-Lymphom (r/r DLBCL), die chronische Immunthrombozytopenie (cITP) und die paroxysmale nächtliche Hämoglobinurie (PNH). Dabei möchten wir Ihnen die Möglichkeit geben, sich mit KollegInnen aus ganz Deutschland zu den aktuellen Therapie-Möglichkeiten auszutauschen und interessante Patientenfälle zu diskutieren. Alle weiteren Infos zum Programm und zur Anmeldungen finden Sie hier.

Termin verschoben auf Frühjahr 2023: Der Münchner Hämatologie-Diagnostik Kurs geht in seine dritte Runde. Gemeinsam organisiert von der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), der Technischen Universtität München (TUM) und dem MLL Münchner Leukämielabor, dürfen sich die TeilnehmerInnen auf einen gemeinsamen hämatologischen Diagnostik-Kurs mit Schwerpunkt Morphologie/FACS freuen. Die Veranstaltung findet sowohl live vor Ort im MLL als auch virtuell statt. Für alle Infos hier klicken.