MLL Münchner Leukämielabor GmbH
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Unsere Neuigkeiten

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Das MLL Münchner Leukämielabor steht für Innovation und die beste Leukämiediagnostik. Hier finden Sie die neuesten Forschungs- und Studienergebnisse rund um die hämatologische Diagnostik und die darauf aufbauende Therapie sowie weitere spannende Neuigkeiten und Veranstaltungen.

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Anja Neumayer
vom 19.04.2022

Die Anlaufstelle für alle Abteilungen - das MLL-Sekretariat stellt sich vor

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team gemeinsam daran, durch eine schnelle und gezielte Leukämiediagnostik PatientInnen weltweit die beste Therapie zu ermöglichen. Aber wie genau sieht der Arbeitsalltag der über 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus? Welche Abteilungen und Bereiche gibt es? Unsere Magazin-Serie „Das MLL stellt sich vor“ ermöglicht Ihnen einen Einblick in unser Labor, im dritten Teil möchten wir Ihnen unser Sekretariat vorstellen.

Dr. rer. nat. Manja Meggendorfer, MBA
vom 19.04.2022

Unsere neue Webseite ist da

In den letzten zwei Jahren haben wir an unserer Markenarchitektur gearbeitet, sie weiterentwickelt und zukunftstauglich gestaltet. In diesem Zuge haben wir das Layout unserer Webseiten vereinheitlicht und Ihr Feedback als NutzerIn der Seite in die Optimierungen einfließen lassen. So erscheinen nun die Webseiten von MLL, MLL MVZ und von MLLSEQ in neuem und einheitlichem Design. Das Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit der Seite zu erhöhen und eine schnelle zielgerichtete Navigation auf der jeweiligen Seite zu erreichen. Wir freuen uns auf Ihren virtuellen Besuch und Ihr Feedback.

vom 21.03.2022

Integrated DNA Technologies und das MLL: neue Kooperation im Rahmen des Align Programs

Das MLL Münchner Leukämielabor hat einen neuen Kooperationspartner: Nach der Einführung des xGen™ NGS-Portfolios des globalen Anbieters von Genomiklösungen Integrated DNA Technologies hat sich das MLL dem Align-Programm angeschlossen. Als erster europäischer Partner im Rahmen des Programms wollen das MLL und IDT gemeinsam die Genomforschung vorantreiben. Alle Infos zur neuen Kooperation erfahren Sie im MLL Magazin.

Julia Hennig
vom 22.02.2022

Einsenderkommunikation und digitale Portale – unser Customer Support stellt sich vor

Jeden Tag arbeitet das MLL-Team gemeinsam daran, durch eine schnelle und gezielte Leukämiediagnostik PatientInnen weltweit die beste Therapie zu ermöglichen. Aber wie genau sieht der Arbeitsalltag der über 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus? Welche Abteilungen und Bereiche gibt es? Unsere Magazin-Serie „Das MLL stellt sich vor“ ermöglicht Ihnen einen Einblick in unser Labor, im zweiten Teil möchten wir Ihnen unseren Customer Support vorstellen.

Prof. Dr. med. Dr. phil. Torsten Haferlach
vom 20.12.2021

Wir sagen Danke: Der MLL-Jahresrückblick 2021

Auch bei uns war 2021 geprägt durch die Corona-Pandemie. Wir blicken zurück auf ein spannendes, aber auch herausforderndes Jahr und bedanken uns bei allen unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, bei unseren EinsenderInnen und bei unseren PartnerInnen. Danke für Ihr Vertrauen in uns und unsere Diagnostik.

Dr. rer. nat. Christine Käppel
vom 18.12.2021

MLL Dx wurde erfolgreich durch das College of American Pathologists (CAP) akkreditiert

MLL Dx, das Schwesterunternehmen des Münchner Leukämielabors (MLL) mit seiner Marke MLLSEQ, wurde durch das College of American Pathologists (CAP) begutachtet und erfolgreich nach den hier geltenden Anforderungen akkreditiert. Bereits seit 2019 ist MLL Dx nach den internationalen Normen DIN EN ISO 15189 „Medizinische Laboratorien - Besondere Anforderungen an die Qualität und Kompetenz“ und DIN EN ISO/IEC 17025 „Allgemeine Anforderungen an die Kompetenz von Prüf- und Kalibrierlaboratorien“ durch die Deutsche Akkreditierungsstelle (DAkkS) akkreditiert.

Dr. rer. nat. Sandra Weißmann
vom 19.04.2022

Validierung des laborspezifischen Konversionsfaktors für BCR::ABL1 p210

Die Standardisierung der BCR::ABL1 Quantifizierung nach der internationalen Skala (IS) ist von großer Bedeutung für das Krankheitsmanagement der chronischen myeloischen Leukämie (CML). Der hierfür nötige laborspezifische Konversionsfaktor wird jährlich im Rahmen einer Qualitätssicherungsrunde neu bestimmt. In den letzten fünf Jahren war das MLL Teil des EUTOS-Projekts, in dem unter anderem ein Vorgehen entwickelt wurde, welches jedem Labor ermöglicht, seinen Konversionsfaktor zukünftig selbst zu ermitteln. Die wichtigsten Ergebnisse des Projektes und damit verbundene zukünftige Neuerungen haben wir für Sie zusammengefasst.

Dr. rer. nat. Isolde Summerer
vom 22.02.2022

CHIP ist von hoher Relevanz für das individuelle Risikoprofil bei Personen im Alter von ≥80 Jahren

Klonale genetische Veränderungen in hämatopoetischen Zellen treten mit fortschreitendem Alter immer häufiger auch bei Personen ohne hämatologische Neoplasie auf. Durch die wachsende Anzahl an Personen im Alterssegment von ≥80 Jahren in unserer Gesellschaft ergibt sich die Notwendigkeit der Erforschung der klinischen Relevanz einer solchen klonalen Hämatopoese (CHIP). Eine kürzlich publizierte Studie von Rossi und Kollegen untersuchte Blutproben von 1794 Personen im Alter von ≥80 Jahren ohne diagnostizierte hämatologische Neoplasie auf Mutationen in 47 Genen, die bei myeloischen Neoplasien eine Rolle spielen. Die Studie und ihre Ergebnisse möchten wir Ihnen gerne vorstellen.

Dr. rer. nat. Anna Stengel
vom 22.02.2022

CLL: je komplexer der Karyotyp, umso ungünstiger die Prognose

Als genetischer Risikofaktor der chronischen lymphatischen Leukämie (CLL) zählt neben TP53 Veränderungen und dem IGHV Mutationsstatus auch ein komplexer Karyotyp. Die zum Nachweis eines komplexen Karyotyps erforderliche Zytogenetik/Chromosomenanalyse ist jedoch bisher oft noch kein fester Bestandteil der CLL-Diagnostik. Neue Daten zeigen nun, dass mit zunehmender Anzahl zytogenetisch nachgewiesener chromosomaler Veränderungen die Überlebenszeit der behandelten CLL-Patienten abnimmt. Diese Ergebnisse sind hier zusammengefasst.

Dr. rer. nat. Ines Schmidts
vom 20.12.2021

63. ASH Annual Meeting & Exposition – ein Nachbericht

Das 63. Annual Meeting & Exposition der American Society of Hematology fand vom 11. bis 14. Dezember statt – in diesem Jahr erstmals als hybride Veranstaltung. Das MLL-Team war mit insgesamt 13 Beiträgen digital vor Ort. Wesentliche Themen waren die kontinuierliche Verbesserung des heutigen Goldstandards sowie die Diagnostik von Morgen, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Routine und Forschung ebenso umfasst wie genomweiten Methoden WGS (whole genome sequencing) und WTS (whole transcriptome sequencing). Wir haben alle diesjährigen ASH-Beiträge mit MLL-Beteiligung für Sie zusammengefasst.

Dr. rer. nat. Manja Meggendorfer, MBA
vom 20.12.2021

Das hämatologische Genom und Transkriptom in der Routinediagnostik

In verschiedenen Forschungsprojekten hat sich gezeigt, dass neue Technologien, wie Ganzgenom-Sequenzierung (Whole genome sequencing – WGS) und Transkriptomanalysen (Whole transcriptome sequencing – WTS) einen Mehrwert für Patienten mit akuten Leukämien darstellen. Im kommenden Jahr bietet das MLL die parallele Diagnostik mit den klassischen Methoden und der WGS/WTS Analyse für akute Leukämien an. Wir wollen diesen klinischen Mehrwert an unsere Patienten weitergeben und parallel aus diesen gewonnen Erkenntnissen lernen. Wir wollen das WGS/WTS auf den Prüfstand stellen, um dessen klinischen Nutzen zu validieren.

Prof. Dr. med. Dr. phil. Torsten Haferlach
vom 14.10.2021

Der schwierige Fall: Wie die Diagnostik von Morgen aussehen wird

Wir haben alle gelernt: „Das Häufige ist häufig und das Seltene ist selten“. Soweit so gut. Bei großen Fallzahlen mit zunehmend vernetzten Daten und auf der Basis der aktuellen WHO Klassifikation kann man auch seltene Diagnosen heute genauer zuordnen. Schwieriger wird es allerdings dann, wenn einzelne Befunde der Diagnostikkette sowie die Blutwerte nicht schlüssig zusammenpassen – oder einfach eine Unsicherheit bleibt, obwohl der/die PatientIn klinisch definitiv krank ist. Was ist dann der nächste Schritt?

Dr. rer. nat. Constanze Kühn
vom 16.08.2021

MTLAs, Ärzte und künstliche Intelligenz am MLL – ein gutes Team!

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage für uns selbstverständlich und wir benutzen sie in unserem Alltag häufig unbemerkt. Aber was bedeutet dies für Diagnostik – heute und in Zukunft? Am MLL wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Diagnostik eingesetzt und stetig weiterentwickelt. Dies spart nicht nur Zeit, sondern wird in Zukunft auch das Training neuer MitarbeiterInnen erleichtern und Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit erweitern. So soll PatientInnen ein leichterer Zugang zu präzisen und schnellen Diagnosen ermöglicht werden und somit auch der Zugang zur bestmöglichen Therapie.

Dr. med. Christian Pohlkamp
vom 06.08.2021

MLL Münchner Leukämielabor und Institute of AI for Health des Helmholtz Zentrums München geben Forschungskooperation bekannt

Das MLL Münchner Leukämielabor und das neu gegründete Institute of AI for Health (AIH) des Helmholtz Zentrums München haben eine umfangreiche Forschungs- und Entwicklungskooperation vereinbart. Gegenstand soll vor allem die Implementierung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Bereichen der Leukämiediagnostik sein.

Prof. Dr. med. Dr. phil. Torsten Haferlach
vom 30.09.2020

BELUGA – eine prospektive, registrierte Studie über den Einsatz von KI in der Hämatologie

Schon vor Beginn der Corona-Pandemie haben wir erfahren, wie stark die Digitalisierung unser privates und berufliches Leben immer stärker prägt und auch in Zukunft prägen wird. Dies betrifft auch Innovationen für die tägliche Arbeit im papierlosen Münchner Leukämielabor (MLL) und beispielsweise die komplette Digitalisierung sämtlicher Befunde in einer sich stetig verbessernden digitalen Infrastruktur. Doch mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) beginnt ein neues Zeitalters auch für die medizinische Diagnostik.

Dr. rer. nat. Ines Schmidts
vom 18.02.2020

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz am MLL Münchner Leukämielabor

Ob Suchmaschine oder digitaler Assistent, Künstliche Intelligenz (KI) gehört längst zu unserem Alltag. Auch in der bildbasierten Diagnostik schreibt KI Erfolgsgeschichten. Wie das im konkreten Fall aussehen kann und wie das MLL das Potential von KI nutzt, um die hämatologische Diagnostik voranzubringen, zeigen Anwendungsbeispiele aus den MLL Fachbereichen.

Niroshan Nadarajah
vom 18.11.2019

MLLi:ir - Ein diagnostischer Interpretations-Report für NGS-Daten

Bei einem Patienten eine Krankheit auf Basis von Daten aus dem Next-Generation Sequencing (NGS) zu diagnostizieren, ist ein komplexes Unterfangen. Um eine exakte Diagnose stellen zu können, muss sich das medizinische Fachpersonal alle verfügbaren Kenntnisse zu den spezifischen detektierten genetischen Varianten aneignen. Dies ist mit einem immensen -auch zeitlichen- Aufwand verbunden. Zusätzlich erschwert wird dies dadurch, dass bei weitem nicht alle genetischen Varianten beschrieben oder präzise annotiert sind. Selbst eine bestehende Annotation ist mitunter nicht leicht zugänglich oder widersprüchlich zwischen verschiedenen Quellen.

Dr. Wencke Walter
vom 15.03.2022

Leukaemia diagnosis – Realising the potential of whole transcriptome sequencing

In AML and ALL the application of WHO classification and ELN guidelines requires a plethora of methods to determine the diagnostic and prognostic subgroup. Especially in ALL, many different subtypes have been described, which makes accurate diagnosis a challenge. However, in recent years, whole genome and whole transcriptome sequencing have emerged as comprehensive high-throughput techniques that allow for an accurate genetic characterization. This identification of patients’ genetic fingerprint is key to a precise diagnosis and the design of personalised cancer treatments.

Dr. Wencke Walter
vom 28.12.2021

Research Report 2021

Even though the last two years have been dominated by the pandemic, we have kept science firmly in our mind. Providing the best possible care for our oncology patients remains our heartfelt mission. After another scientifically successful year, we would like to take the opportunity to summarize our findings of 2021. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

Dr. Wencke Walter
vom 10.02.2020

Genomic & Transcriptomic Data Visualization

Visualization of genomic and transcriptomic data is essential to easily exploring those large datasets for interpretation and hypothesis generation and can further help to uncover hidden patterns and trends. With the ongoing development of sequencing and computer technologies, it has become feasible for scientists and clinicians to reliably collect large amounts of high-quality sequence information from DNA and RNA molecules. The analysis and interpretation of such datasets are now routine aspects of many research projects in biology and medicine, creating a need for new tools and methods to also visualize the data and the findings.

Dr. Wencke Walter
vom 04.12.2019

Analysis of pharmacogenomic variants by WGS data for AML patients with altered response to treatment

With the decrease of sequencing costs, the number of freely available "omics" data sets also increases, opening a nearly unlimited quantity of molecular genetic information. For the last decades the classical way of elucidating multifaceted molecular networks of diseases has been to break down the system into smaller, more traceable parts.

Dr. Wencke Walter
vom 02.12.2019

AML and MDS – the ever-expanding potential of genetics to define clinically relevant subclasses

For nearly half a century acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS) have been separated according to the percentage of bone marrow blasts. However, the last ten years have shown that the incorporation of genetic information in the classification improves its accuracy in diagnosis and prognosis.

Dr. Wencke Walter
vom 18.08.2019

Large-scale sequencing experience from the MLL 5K project

The project was started in 2017 with the aim to sequence the genome and transcriptome of 5,000 patients with haematological malignancies, in order to obtain a more in-depth knowledge of their molecular profiles to better understand the underlying complexity, to refine diagnosis, and also to take another step in the direction of personalized medicine.

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