Unsere Neuigkeiten

Manja Meggendorfer leitet am MLL MVZ den Geschäftsbereich Diagnostik Genetik sowie den Bereich Molekulargenetik. Die Molekulargenetik bildet eine state-of-the-art Methode ab, die zur Identifikation von Genmutationen, Erstellung von genetischen Tumorprofilen und Bestimmung der minimalen Resterkrankung (MRD) angewandt wird. In unserem Kurzinterview gibt Frau Meggendorfer Einblicke in ihre Rolle, berichtet von ihren Aufgaben und erläutert, wie sie die Entwicklung ihres Fachbereichs einschätzt.

Die sichere Übermittlung medizinischer Befunde ist heute wichtiger denn je. Während das Fax im Gesundheitswesen lange etabliert war, entsprechen viele Übertragungswege inzwischen nicht mehr den aktuellen Anforderungen an Datenschutz und Informationssicherheit. Digitale Lösungen wie KIM-Mail und Befundportale ermöglichen eine moderne, verschlüsselte und effiziente Kommunikation zwischen Labor und Praxis.

Einmal im Jahr kommen bei uns Fachkräfte aus unterschiedlichen Ländern zusammen, um sich in der hämatologischen Diagnostik von unseren Expertinnen und Experten weiterbilden zu lassen. Die diesjährige MLL MVZ Academy bot ihnen dabei erneut Einblicke in die neusten Entwicklungen, diagnostische Disziplinen der Hämatologie und interne Abläufe bei uns vor Ort.

Am 13. und 14. März 2026 durften wir erneut Fachkolleginnen und -kollegen zu unserer Fortbildung „Von der Klinik zum Mikroskop: Integrierte Diagnostik in der Hämatologie“ begrüßen. Ziel war es, praxisnahe Einblicke in Zytomorphologie, Immunphänotypisierung sowie zyto- und molekulargenetische Diagnostik zu geben – inklusive der Möglichkeit peripheres Blut und Knochenmarkproben eigenständig mikroskopisch zu untersuchen und immunphänotypisch zu Befunden.

Unser Anspruch ist es, die Bearbeitung Ihrer Aufträge so zu gestalten, dass sie optimal auf Ihre Abläufe, Ihre Patientinnen und Patienten sowie Ihre Abrechnungswege abgestimmt ist. Unsere Einsenderinnen und Einsender sind sehr heterogen – von niedergelassenen Hämatologinnen und Hämatologen bis hin zu Universitätskliniken – und entsprechend vielfältig sind auch ihre Erwartungen an die Diagnostiksteuerung und Kommunikation.

Vom 06. bis 09. Dezember 2025 versammelten sich führende Expertinnen und Experten auf dem 67. Annual Meeting & Exposition der American Society of Hematology (ASH) in Orlando, Florida. Auch das MLL MVZ war in diesem Jahr wieder mit zahlreichen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern vertreten und präsentierte aktuelle Forschungsergebnisse in einem Workshop, drei Vorträgen und 14 Postern zu innovativen Themen der hämatologischen Diagnostik.

Mehr als 98 % aller genetischen Varianten des Menschen liegen im nicht-kodierenden Genom, also Regionen, die keine Proteine kodieren, aber die Genregulation steuern. Google DeepMind hat mit AlphaGenome ein KI-Modell vorgestellt, das erstmals elf regulatorische Ebenen gleichzeitig vorhersagt und Vergleichsmodelle in 25 von 26 Benchmarks übertrifft – ein wichtiger methodischer Fortschritt für die Interpretation nicht-kodierender Varianten in Forschung und Diagnostik.

Die Messung der messbaren Resterkrankung (MRD) ist entscheidend für Prognose und Therapieentscheidungen bei akuter myeloischer Leukämie (AML). Ende 2025 veröffentlichte die AML MRD Arbeitsgruppe des europäischen Leukämie Netzwerkes (ELN) aktualisierte Richtlinien, die verschiedene Methoden kombinieren: Durchflusszytometrie, quantitative PCR und hochsensitives Next-Generation Sequencing. Welche Methode optimal ist, hängt hierbei in erster Linie von der Genetik ab. Die wichtigsten Empfehlungen haben wir für Sie zusammengefasst.

Beim diffus großzelligen B-Zell-Lymphom (DLBCL) ermöglichen neue molekulargenetische Untersuchungsmethoden die Bestimmung der Tumorlast und können somit zum Monitoring der messbaren Resterkrankung verwendet werden. Die Analyse patientenspezifischer in-Phase-Varianten ermöglicht den Nachweis mit einer Sensitivität von bis zu ~10⁻⁶. Ab Juli 2026 bieten wir diesen molekulargenetischen Test in unserem Labor an. Alle wichtigen Details zum Assay und den Probenanforderungen finden Sie in diesem Artikel.

Therapiebedingte akute myeloische Leukämie (AML) und myelodysplastische Neoplasien (MDS) entstehen besonders häufig aus TP53-mutierten klonalen Hämatopoesen – doch welche Rolle spielt der Allelstatus von TP53 bei dieser leukämischen Transformation? Eine aktuelle Studie liefert erstmals Evidenz: Nur wenn beide TP53-Allele betroffen sind (biallelisch), führt die Mutation zu genomischer Instabilität und der Weiterentwicklung der klonalen Hämatopoese. Ist nur ein Allel betroffen (monoallelisch), fördert dies zwar die klonale Expansion, reicht aber allein nicht für die Entstehung einer Leukämie aus.

In unserem Bereich für Immunphänotypisierung wurde ein neuer Assay eingeführt, mit dem sich klonale T-Zellpopulationen nachweisen lassen. Durch die Färbung der konstanten T-Zellrezeptor-β-Ketten TRBC1 und TRBC2 können reife klonale TCR-α/β-T-Zellen zuverlässig identifiziert werden. Dies ermöglicht eine gezielte Planung der weiteren Diagnostik.

Bereits seit Anfang 2023 ist die Diagnostik von Hämoglobinopathien, wie Thalassämien oder die Sichelzellerkrankung, fester Bestandteil unseres Leistungsspektrums. Dieses Angebot erweitern wir nun gezielt um zusätzliche Untersuchungen in der klassischen Hämatologie sowie im Bereich angeborener Anämien. Neu hinzugekommen sind diagnostische Verfahren zu Membranopathien wie der hereditären Sphärozytose und Enzymopathien wie dem Pyruvatkinase- und G6PD-Mangel.

Das MLL MVZ hat den Probeneingang und die Präanalytik 2025 durch eine innovative Automationslösung modernisiert, die in enger Zusammenarbeit mit Roche, Hamilton und Sysmex entwickelt wurde. Speziell konfigurierte Microlab STAR M-Liquid-Handling-Systeme bearbeiten jetzt bereits Vollblut- und später auch Knochenmarkproben automatisiert – inklusive Homogenisierung, Aliquotierung, Zellzählung, Anfertigung und Färbung von Blutausstrichen, automatischer Mikroskopie mit KI-Unterstützung und Probenarchivierung. Das Ergebnis: höchste Präzision, maximale Effizienz und gleichbleibende Qualität.

Das hiesige Gesundheitswesen steht vor einem tiefgreifenden Umbruch: Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und neue Versorgungsstrukturen verändern, wie wir diagnostizieren, behandeln und forschen. Doch zwischen großen Chancen und praktischen Hürden braucht es jetzt klare Strategien, verlässliche Datenräume und starke Kooperationen. Als MLL MVZ möchten wir Ihnen einen Überblick geben, welche Entwicklungen die Medizin aktuell prägen – und wie wir gemeinsam die Zukunft der Patientenversorgung gestalten können.

Ob bei der Krebsdiagnostik oder der digitalen Patientenversorgung, Digitalisierung und künstliche Intelligenz bieten enorme Chancen für die moderne Präzisionsmedizin, doch Deutschlands Gesundheitswesen bleibt hinter seinen Möglichkeiten zurück. An MLL und MLL MVZ zeigen wir, was es jetzt braucht: klare Entscheidungen, mutige Pilotprojekte und ein neues Mindset für eine verantwortungsvolle Gesundheitsversorgung von morgen.

Die Chromosomenanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil der Diagnostik maligner hämatologischer Erkrankungen. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnosesicherung, Klassifikation, Prognoseeinschätzung und Therapieplanung. Die Methode gilt als zeitintensiv und anspruchsvoll, sowohl labortechnisch als auch in der Auswertung und Befundung. Neben dem stetigen Ausbau der Automatisierung von Laborprozessen ermöglicht vor allem der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Chromosomenanalyse eine deutliche Reduktion der Befundungszeit sowie eine objektivere und sensitivere Beurteilung chromosomaler Veränderungen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage für uns selbstverständlich und wir benutzen sie in unserem Alltag häufig unbemerkt. Aber was bedeutet dies für Diagnostik – heute und in Zukunft? Am MLL wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Diagnostik eingesetzt und stetig weiterentwickelt. Dies spart nicht nur Zeit, sondern wird in Zukunft auch das Training neuer MitarbeiterInnen erleichtern und Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit erweitern. So soll PatientInnen ein leichterer Zugang zu präzisen und schnellen Diagnosen ermöglicht werden und somit auch der Zugang zur bestmöglichen Therapie.

Das MLL Münchner Leukämielabor und das neu gegründete Institute of AI for Health (AIH) des Helmholtz Zentrums München haben eine umfangreiche Forschungs- und Entwicklungskooperation vereinbart. Gegenstand soll vor allem die Implementierung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Bereichen der Leukämiediagnostik sein.

This past year stands as a testament to our unwavering commitment. We've refined our diagnostic techniques and embraced cutting-edge technologies, all with the goal of unlocking deeper insights into blood diseases. Our belief remains firm: advancing medicine goes beyond merely assembling diverse expertise—it requires an insatiable thirst for knowledge. This report celebrates our journey toward that goal!

This year was marked by various challenges, including war, natural disasters, and inflation, yet we managed to make significant strides in research. Our research report reflects the tireless dedication and innovative spirit of MLL's team as we continue to push the boundaries of knowledge in the field of hematology.

Those who know us know that we always look ahead, push boundaries, and rarely stand still. We have reviewed the last scientific year and summarized our research highlights in the new Research Report 2022. Feel free to get caught up in our own passion and immerse yourself in our research with us. In 2022, we were once again energized, curious, and enthusiastic about advancing the best possible leukemia diagnostics for our patients. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

In AML and ALL the application of WHO classification and ELN guidelines requires a plethora of methods to determine the diagnostic and prognostic subgroup. Especially in ALL, many different subtypes have been described, which makes accurate diagnosis a challenge. However, in recent years, whole genome and whole transcriptome sequencing have emerged as comprehensive high-throughput techniques that allow for an accurate genetic characterization. This identification of patients’ genetic fingerprint is key to a precise diagnosis and the design of personalised cancer treatments.

Even though the last two years have been dominated by the pandemic, we have kept science firmly in our mind. Providing the best possible care for our oncology patients remains our heartfelt mission. After another scientifically successful year, we would like to take the opportunity to summarize our findings of 2021. To further facilitate reading and to better convey our data, we have included various graphical representations and summaries and we hope you enjoy the content.

Visualization of genomic and transcriptomic data is essential to easily exploring those large datasets for interpretation and hypothesis generation and can further help to uncover hidden patterns and trends. With the ongoing development of sequencing and computer technologies, it has become feasible for scientists and clinicians to reliably collect large amounts of high-quality sequence information from DNA and RNA molecules. The analysis and interpretation of such datasets are now routine aspects of many research projects in biology and medicine, creating a need for new tools and methods to also visualize the data and the findings.

In unserer Fortbildungsveranstaltung „Von der Klinik zum Mikroskop: Integrierte Diagnostik in der Hämatologie“ am 27. & 28. November 2026 möchten wir gemeinsam mit Ihnen den Einfluss von Klinik und Diagnostik auf Therapieentscheidungen beleuchten. Hier finden Sie alle Informationen zum Programm und zur Anmeldung.